Formation continue - Formation courte

Découverte de quelques outils d'IA susceptibles d'être intéressants dans son activité professionnelle (25-MI208.02) · Nouveau

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Certification / attestation

Attestation

Durée

1 rencontre de 4 heures
4 heures

Date

Jeu. 12.03.2026 - 14h00 à 17h30

2 sessions

Délai d'inscription individuelle

Délai : Ven. 23.01.2026 Fermée

Cours complet

Organisation de la formation

En présentiel

Coût de la formation

CHF 150.-

Pris en charge pour les professionnel-le-s de l'enseignement, de la formation et de l'éducation dépendant de la DGEO, de la DGEP et de la DGEJ.

Conditions particulières

Lieu(x)

HEP Vaud

Responsable

Cyrille Mathieu Ton

Contacts

Formation continue courte

Rue de Sébeillon 1 - 7ème étage filiere-fca@hepl.ch +41 21 316 95 70 1004 Lausanne

Liens et documents utiles

Descriptif

Votre formation en bref

Cette formation s'adresse aux enseignant-e-s qui souhaitent découvrir et explorer les potentialités de l'intelligence artificielle générative (IAG) dans leur pratique professionnelle.
L'accent sera mis sur des ateliers de découverte et d'utilisation concrète d'outils d'IAG pour la planification de séquences et de cours, la conception de ressources pédagogiques, ainsi que pour l'élaboration de documents de différents types destinés aux élèves, aux parents ou à d'autres usages professionnels.
La formation abordera également les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IAG, notamment la nécessité de vérifier les résultats générés et de protéger les données fournies.

Objectifs

Permettre à la participante / au participant de :

acquérir les bases du fonctionnement et de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative (IAG) adaptés au contexte, aux objectifs et aux supports mobilisés afin de concevoir, préparer, planifier et réaliser des ressources et des documents, tout en questionnant et en explorant leurs plus-values, par exemple sur les aspects de motivation et de différenciation
adopter une posture critique et engager une réflexion éthique et responsable en adoptant des pratiques de vérification systématique sur l'exactitude, la pertinence et les biais des productions générées par les IAG