I. Espaces vectoriels : espaces et sous-espaces vectoriels, familles libres, familles génératrices, base et dimension, et espaces vectoriels de dimension finie. II. Systèmes linéaires et matrices : méthode du pivot de Gauss, matrices et applications. III. Applications linéaires et matrices : définitions et propriétés, matrice d'une application linéaire, noyau, image et inverse d'une application linéaire, et changement de base. IV. Réduction des endomorphismes : valeurs propres, vecteurs propres et diagonalisation, applications, et chaînes de Markov. |